Понимаете, что пишите код слишком медленно? Работодатель хочет, чтобы вы работали в 2 раза быстрее? Тогда эти советы для вас! Выявите проблему Так как скорость кодинга – это довольно субъективный параметр, ощущение разработчика в этом плане может быть как временным, так и постоянным. Иногда программист не способен писать код быстро только в определенные периоды времени. Это происходит по разным причинам: недостает базовых знаний для понимания слов, символов, пр.; сложно удерживать в голове несколько идей решения сразу; нет понимания, с чего начать; пропуск шагов разработки; наличие отвлекающих факторов. Результат – несоблюдение сроков, провал проекта, отсутствие премий, выговоры начальства, осуждение от коллег и прочие неприятности. Если подобный негативный опыт накапливается, появляется устойчивое ощущение низкой продуктивности. Если взять во внимание текущую ситуацию в ИТ-сфере, не сложно догадаться, что «опоздуны» лишаются своих рабочих мест в первыми. Пользуйтесь готовыми решениями Всегда есть возможность не только ускорить решение определенной задачи, но и повысить рабочий темп в целом. Разберем по каждому пункту отдельно: Если есть нехватка базовых знаний — ликвидируйте ее самостоятельно или просите о помощи старших коллег, отзывчивых членов сообществ в сети и т.д. Сложно построить в уме полную архитектуру задачи — перенесите мысли и идеи на бумагу. Не понимаете, как начать — приступайте к решению той части задачи, которая вам под силу, даже если данная функция будет не самой значимой. Чтобы не допустить пропуска шагов разработки — набросайте план, разбейте программу и рабочий процесс на структурные элементы и расположите их в правильном порядке. Легко и часто отвлекаетесь — делите проект на простые подзадачи. Работайте этапами по 20-30 минут, делая между ними 5-минутные перерывы. Ровно столько времени человек способен полностью фокусироваться на какой-нибудь несложной задаче. Повысьте скорость разработки Как же быть, если вы считаете, что ваша низкая производительность носит устойчивый характер? В данном случае нужно верно оценить собственную скорость работы. Для этого проведите сравнение своих показателей и показателей коллег по таким параметрам: скорость кодинга; качество полученного ПО; сопровождение; количество комментариев; читаемость. Из-за того, что задачи обычно сильно различаются, сделать такое сравнение будет непросто. Поэтому рекомендуем вам брать во внимание и анализировать сразу десяток, а то и больше, больше задач. Если результат сравнения вам не понравится, обратитесь за советом к более опытным разработчикам – они подскажут, как можно ускориться. Но что делать, если коллег как таковых у вас нет? Тем, кто работает в конкретном стеке сам, на помощь придет профессиональное сообщество. Сейчас для любого стека есть своя группа разработчиков в Slack. Говорите с ними о своем опыте, просите помощи в сложных ситуациях. Покажите свой способ решения задачи. Сообщите, сколько времени у вас заняла его реализация. Узнайте, за сколько справились бы другие программисты Используйте программы для тайм-менеджмента Те, кто обладает большим опытом программирования, могут оценивать темп своей работы по внутренним ощущениям. Новички же обычно смотрят на коллег и сравнивают себя с ними. Но такие оценки в любом случае будут приблизительными, субъективными. Для объективного результата пользуйтесь программами, которые позволяют контролировать и организовывать тайминг. Благодаря им вы сможете: Демонстрировать руководству, как много времени у вас ушло на решение конкретной задачи. Это позволит прояснить вашу загруженность. Сравнить, сколько времени у вас уходило на решение похожих задач год, месяц или неделю назад. Если скорость повышается и при этом качество результата растет, вы идете в верном направлении. К тому же, показав руководству настоящие цифры, можно без сомнений просить повышения зарплаты. Показав сообществу профессионалов самостоятельно выполненный проект, вы сможете узнать, сколько времени в среднем требуется другим программистам, чтобы написать такой же код. Благодаря обратной связи у вас появится возможность оценить свою скорость. Настойчиво идите к поставленным целям Неважно, с какой целью вы хотите научиться кодить быстрее – чтобы всегда соблюдать дедлайны, получить повышение или прибавку к зарплате, просто сохранить работу и пр. – просто воспользуйтесь данными советами. Главное – быть дисциплинированным и настойчивым!

3 – 7 апреля 2023 года кафедра «Иностранные языки» Института Управления проектами, проводит традиционное ежегодное культурно-образовательное мероприятие «English week». Целью недели английского языка является стимулирование интереса студентов и сотрудников университета к изучению английского языка, а так же развитие творческих способностей и знакомство с иностранной культурой. Кафедра «Иностранные языки» приглашает всех студентов бакалавриата и магистратуры принять активное участие в данном мероприятии. В рамках недели английского языка пройдет традиционный конкурс видео-конкурс «I’m the next Satbayev». Видеоролики на конкурс предоставляются до 22:00 4 апреля на почту: eld_ibo_su@mail.ru. За дополнительной информацией об участии в конкурсе и проведении «English week», обращайтесь по телефону: + 7 778 279 49 21.   График «English week», 3-7 апреля 2023 г. Дата Меропритие Время Место 3 апреля (понедельник) Открытие «English week» 11:00–12:30 ГMK внутренний двор «Performance competition» Elementary English-2 students 16:00 – 19:00 ГМК 265 мультимедийная аудитория 4 апреля (вторник) “Red Nose Day” charity fair “Do something funny for money” 12:00–15:00 ГMK внутренний двор «Performance competition» Elementary English-2 students 16:00 – 19:00 ГМК 265 мультимедийная аудитория Крайний срок приема видеороликов на конкурс «I’m the next Satbayev» 22:00eld_ibo_su@mail.ru5 апреля (среда) Student Project “Tech Talks” Academic, Business English, Productivity Skills students 14:00 – 16:00 ГУК 606 «Performance competition» Genera English-2, Academic, Business, Productivity Skills students 16:00 – 19:00 ГМК 265 мультимедийная аудитория 6 апреля (четверг) «Reading Project» Elementary English-2 students 14.00 – 16.00 606 ГУК «Reading Project» General English-2 students 16:00 – 19:00 ГМК 265 Крайний срок приема видеороликов на конкурс «I’m the next Satbayev» 22:00 eld_ibo_su@mail.ru 7 апреля (пятница) Закрытие «English week» 16:00–19:00 ГМК 265 мультимедийная аудитория

Қымбатты студенттер, оқытушылар! Құрметті әріптестер! Сіздерді Ұлыстың Ұлы күні – Наурыз мерекесімен шын жүректен құттықтаймын! Бұл тек әсем табиғаттың жаңару мерекесі ғана емес, сондай-ақ рухани және мәдени мереке. Бұл – әртүрлі діни ағымдағы ұлттар мен ұлыстарды, олардың мәдени дәстүрлерін біріктіретін күн. Бұл күні біз өзара бірлік пен келісімді сезіне отырып, үлкен ата-бабаларымызға, отбасылық құндылықтарға құрмет көрсетеміз, қонақжайлылық танытамыз. Жаңа жылдың бастауы, жақсылықтың жаршысы атанған қасиетті әз-Наурыз әрқайсымызға жаңа бақыт, жаңа табыс әкелсін! Бастаған әрбір істеріңізге сәттілік, отбасына аманшылық пен береке-бірлік тілеймін! Наурыз мейрамы құтты болсын! Ізгі тілекпен, Сәтбаев Университетінің Ректоры Мейрам Бегентаев

Кафедра «Машиностроение» Института энергетики и машиностроения приглашает вас принять участие в конкурсе «Лучший 3D проектировщик» среди студентов! Это отличная возможность продемонстрировать свои таланты и навыки в области трехмерного моделирования. Участие в конкурсе открыто для всех студентов, которые интересуются 3D-моделированием. В качестве задания необходимо разработать проект, используя программное обеспечение для 3D-моделирования. Проект должен быть оригинальным и иметь практическое применение. 1 этап – Отборочный тур – 5 апреля 2023 г. организаторы предоставят 2D чертеж модели (вид сверху, вид спереди). 2 этап – Основной тур – 6 апреля 2023 г. организаторы предоставят готовую модель детали, чтобы в дальнейшем участники могли снять замеры измерительным инструментом; печать на 3D принтере; определение победителей. Победители будут выбраны на основе оценки жюри, состоящего из профессионалов в области 3Д-моделирования. Критерии оценки будут основаны на: качестве моделирования; эстетики проекта; практическом значении. Конкурс будет проведен на кафедре «Машиностроение», ИМС кабинет 201. По всем вопросам обращайтесь: Арайлым Турсынбаева Whatsapp +77072160397 Абылкайыр Жасталап Whatsapp +77472089840 Регистрация

Yessenov Data Lab 2023 – это 4-недельный онлайн-интенсив по обучению казахстанских молодых ученых/специалистов базовым навыкам анализа больших данных для применения знаний в дальнейшей работе. Даты проведения школы: 12 июня – 8 июля 2023. Количество участников: 20 человек. Участники программы: граждане РК старше 18 лет, действующие научные сотрудники, студенты бакалавриата и магистратуры, докторантуры технических и естественно-научных специальностей, обучающихся в казахстанских вузах. Требования к кандидатам: сильные аналитические способности; заинтересованность и желание заниматься научной деятельностью и/или развивать IT технологии в Казахстане; знание основ статистики и линейной алгебры. Соискатель должен иметь личное оборудование (компьютер/ноутбук), соответствующие следующим параметрам: CPU Intel Core i3 и AMD Ryzen 3 и выше RAM (ОЗУ) 4 Гб и выше. Будет являться преимуществом: наличие интереса в научной области; собственные научные статьи, материалы, результаты каких-либо исследований, и прочее; умение программировать; владение английским языком на уровне B1 и выше. Язык обучения: русский, возможно использование элементов технического английского. Срок подачи документов: с 10 марта по 11 апреля 2023. Необходимо заполнить заявку на сайте фонда и предоставить следующие документы: Копию удостоверения личности; Копию транскрипта (все семестры) или диплома об окончании бакалавриата с оценками (для магистрантов и специалистов); Эссе на тему «Я хочу научиться анализировать данные, чтобы…» (не менее 7 предложений и не более 750 слов); CV Портфолио, демонстрирующее достижения кандидата в области научных исследований и/или выраженные интересы в конкретной научной области, и предоставить соответствующие подтверждения: собственные научные статьи, материалы, результаты каких-либо исследований, и прочее; Сертификат, подтверждающий владение английским языком (при наличии). Прием заявок завершится «11» апреля 2023 г. в 15:00 по времени г.Астана (GMT+6). Заявки, поступившие после срока приёма, не рассматриваются. Положение о программе Yessenov DataLab Конкурс на сайте фонда

Кафедра «Иностранные языки» приглашает студентов на 3-х месячный интенсивный курс английского языка для поступающих в магистратуру и докторантуру в Satbayev University!   Подготовка к комплексному тестированию для поступающих в магистратуру с 27 марта по 30 июня 2023 г. (3 месяца) понедельник – среда, 07:30-09:00 или 18:30-20:00 (онлайн - оффлайн) вторник – четверг, 07:30-09:00 или 18:30-20:00 (онлайн – оффлайн) Стоимость курса – 15 тыс. тг в месяц   Подготовка к IELTS для поступающих в докторантуру с 27 марта по 30 июня 2023 г. (3 месяца) понедельник – четверг 18:00-19:30 (онлайн, оффлайн)   Подготовка к TOEFL вторник – пятница 18:00-19:30 (онлайн, оффлайн) Групповые занятия 2 раза в неделю по 90 минут в формате онлайн и оффлайн Стоимость курса – 20 тыс. тг в месяц.   Регистрация на курсы – до 26 марта 2023 г.  Если у вас ещё остались вопросы по курсам просим обращаться: Эльвира Жантелова WhatsApp +7 701 443 59 21  

Соңғы жылдары онлайн оқыту өте танымал болып, жан-жақты дамып келеді. Coursera сайты – осы саладағы көшбасшылардың бірі болып табылады. Ол әлемдік деңгейдегі жетекші университеттер мен компаниялар (Stanford, Columbia, Duke, Johns Hopkins, Yale, IBM, Google) дайындаған 10 000 курстарға қол жеткізудің барлық мүмкіндіктерін ұсынады. Ал дәл қазір біз сіздердің назарларыңызға ең үздік 7 курс ұсынамыз.   1. «Effective Communication: Writing, Design, and Presentation» Университет: University of Colorado Boulder Курс авторы: Квентин МакЭндрю және Вильям Каскин Курс коммуникациялық дағдыларды, іскерлік коммуникацияларды және презентацияны тиімді өткізуді үйретуге бағытталған. Студенттер хат жазуды және әдемі презентациялар жасауды үйренеді. Бұл табысты менеджер болғысы келетін және өз идеяларын компания ішінде де, сыртқы тұтынушыларға да дұрыс ұсынуды үйренгісі келетін студенттер үшін тиімді құрал. Курс дизайн негіздері, аудиторияны түсіну, дұрыс сөздерді таңдай білу және технологияны қолдану арқылы қарым-қатынас жасау сияқты тиімді коммуникацияның негізгі аспектілерін қамтиды. Әрбір модульде сізді негізгі ұғымдар мен әдістерге үйретеді, сонымен қатар тәжірибеге арналған тапсырмалар ұсынылады. Курсқа сілтеме   2. «Successful Negotiation: Essential Strategies and Skills» Университет: Мичиган Курс авторы: Джордж Сидел Қызмет барысындағы қарым-қатынас пен келіссөздерге арналған курс. Ол келіссөздер стратегиясы, жанжалдарды басу, келіссөздерді қиын жүргізушілермен жұмыс және басқа да маңызды тақырыптар бойынша жүргізілетін сабақтарды қамтиды. Бұл курс келіссөздер жүргізу дағдыларын меңгергісі келетін және тиімді келіссөз жасағысы келетін адамдарға арналған. Курс дайындық, стратегия мен тактиканы таңдау, эмоционалды әсер ету және т.б. сияқты алты модульден тұрады, оның бәрі де келіссөздер жүргізудің негізгі аспектілерін қамтиды. Курстағы оқу аясында сіз келіссөздер кезінде өз мақсаттарыңызды қалай анықтау керектігін, ақпаратты қалай іздеу керектігін, коммуникация әдістерін қалай пайдалану керектігін және т.б. үйреніп шығасыз. Курс студенттер мен кәсіпкерлерге, сондай-ақ мансабы бойынша және жеке өмірінде жетістіктерге жетуді қалайтын кез келген адамға өте пайдалы. Курсқа сілтеме   3. «Нейрондық желілер және тереңдетіп оқыту» Компания: DeepLearning.AI Курс авторы: Эндрю Нг Курста машиналық оқыту дегеніміз не, нейрондық желілерді қалай құру керек, оларды енгізу және толық түсіну, машиналық оқыту алгоритмдерін тәжірибеде қалай қолдану керектігі жөнінде айтылады. Сондай-ақ сіз деректерді талдау және машиналық оқыту үлгілерін құру үшін Python, Numpy, Pandas және Matplotlib сияқты кітапханаларды пайдалануды меңгеріп шығасыз. Курсты Coursera және бүкіл әлем бойынша ең танымал профессорлардың бірі, профессор Эндрю Нг жүргізеді. Ол – атақты компьютер ғалымы және жасанды интеллект саласы бойынша белгілі кәсіпкер. Миллиондаған студенттер оның курстарына қатысқысы келіп ұмтылады. Нг – Google Brain компаниясының негізін қалаушылардың бірі және Coursera директорлар кеңесінің төрағасы, әлемдегі ең беделді бағдарламашылардың бірі. Эндрю Нг курстары әлемдегі жетекші сарапшылардың бірінен машиналық оқытуды үйренуге тамаша мүмкіндік береді. Курсқа сілтеме   4. «Python қолдану арқылы деректерді талдау» Компания: IBM Курс авторы: Джозеф Сантарканджело Деректерді талдау және машиналық оқытуға арналып, IBM ұсынатын Python курсы деректерді талдау және машиналық оқыту үшін қажетті Python бағдарламалау тіліне толық кіріспе жасауға мүмкіндік береді. Курс әртүрлі деректер түрлерін зерттеуге, сызықтық регрессияны, логистикалық регрессия мен тіреу векторларының әдістері секілді негізгі алгоритмдерді зерттеуге көмектесетін тапсырмалар мен жобаларды қамтиды, сондай-ақ NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn және Scikit-learn сияқты Python кітапханаларымен жұмыс істеуді үйретеді. Курс жаңадан бастап келе жатқан қолданушыларға арналған және бағдарламалау саласы бойынша алдын ала дайындалуды қажет етпейді. Сіз талдау деректерін дайындауды, қарапайым статистикалық талдауды орындауды, деректерді визуализациялауды, деректер негізінде болжау жасауды және т.б. үйренесіз. Курсқа сілтеме   5. «Цифрлау әлеміндегі маркетинг» Университет: Иллинойс Курс авторы: Эрик Риндфлейш Бұл курста жаңа сандық құралдармен қатар, Интернет, смартфондар және 3D басып шығару сияқты сандық құралдар маркетинг әлемін қалай өзгертетіні, фирмалардың да, тұтынушылардың да рөлдері мен тәжірибелерін қалай өзгеріске ұшырататыны зерттеледі. Сіз цифрлық құралдардың тұтынушыларға өнімді әзірлеуде, жылжытуда, орналастыруда және баға белгілеуде белсендірек рөл атқаруға және цифрлық маркетинг нәтижелерін жақсарту үшін жаңа концепциялар мен құралдар жиынтығын алуға қалай мүмкіндік беретінін біліп шығасыз. Бұл Coursera-дағы ең танымал курстардың бірі, онда 500 000-нан астам студент оқиды. Курсқа сілтеме   6. «IBM деректері туралы ғылым» кәсіби сертификациясы Компания: IBM Курс авторы: Рав Ахуджа және оның командасы Қосымша: IBM сертификаты Деректер туралы ғылым – соңғы онжылдықтағы ең танымал мамандықтардың бірі, оның үстіне деректерге негізделген шешімдерді қабылдау үшін, оларды деректерді талдап, нәтижелер туралы есеп бере алатын мамандарға деген сұраныс ешқашан жоғары болған емес. Бұл кәсіби сертификат деректерді талдау немесе машиналық оқыту саласы бойынша мансабын жоғарылатуға талпынған кез келген адамға кәсіби дағдыларын дамытуға көмектеседі. Курсқа қатысу үшін компьютерлік ғылымдар немесе бағдарламалау тілдері бойынша арнайы білім талап етілмейді. Бағдарлама 9 онлайн курстан тұрады, олар сізге ең соңғы шыққан құралдар мен дағдыларды ұсынады, оның ішінде бастапқы ашық коды бар құралдар мен кітапханалар, Python, деректер қоры, SQL, деректерді визуализациялау, деректерді талдау, статистикалық талдау, болжамды модельдеу және машиналық оқыту алгоритмдері бар. Курсқа сілтеме   7. «Жобаларды бастау және жоспарлау» Университет: Калифорния Курс авторы: Маргарет Мелони Курс негізгі дағдыларды меңгергісі келетін және жоба менеджерінің жауапкершілігін түсінгісі келетін адамдарға, сондай-ақ жоспарлауды үйренгісі келетін мамандарға арналған. Сіз жобаның мақсатына жетуге және оның негізгі сипаттарын, негізгі шектеулерді, мүдделі тараптарды, ақпарат қажеттіліктерін және негізгі элементтерді анықтауға көмектесетін негізгі сұрақтарға белсенді түрде қалай жауап беру керектігін үйреніп шығасыз. Оқу барысында студенттер бастапқы деңгейде жұмысқа даярлайтын нақты дағдыларды меңгеріп шығады, сонымен қатар стратегиялық коммуникация және мәселелерді шешу сияқты маңызды және ауыстырылып отыратын дағдыларды үйренеді. Курс қатысушыларға жобаларды тиімдірек жоспарлау мен басқаруды үйренуге, басшылық ету қабілеттерін дамытуға және жобаларды басқару саласы бойынша кәсіби тұрғыда дамуға көмектеседі. Курсқа сілтеме   Coursera платформасында оқудың көптеген артықшылықтары бар. Платформа әртүрлі салалар бойынша, атап айтқанда, IT саласы мен бизнестен бастап, гуманитарлық ғылымдар мен жеке тиімділікке дейін кең ауқымды білім алуға және дағдыларды меңгеруге мүмкіндік береді, бұл сізге жеке және кәсіби тұрғыда дамуыңыз үшін өте пайдалы болуы мүмкін. Мыңдаған курстардың ішінде сізді әрқашан қызықтыратын бір немесе екі курс табылады. Оқуды кез келген уақытта және әлемнің кез келген нүктесінен бастауға болады. Сіз күнделікті қалыпты жағдайды бұзбау үшін, өзіңізге ыңғайлы оқу кестесі мен оқу қарқынын таңдай аласыз. Сондықтан да оқуды дәл қазір бастаңыз!

Есть полезные привычки, что формируют более эффективное поведение для разработчика. 1. Не писать код “на будущее” Если код в данный момент не нужен, не стоит тратить время и силы на его написание. Вам может показаться, что он понадобиться в дальнейшем, поэтому желание создать его заранее будет очень сильным. Тем не менее, есть как минимум две проблемы, которые нужно взять во внимание: Возможно, он вам все-таки не пригодится. Но код продолжит существовать, потому что удалить его никто никогда не решится (ведь будет непонятно, что может перестать работать после удаления этого фрагмента). Код, который не используется, не обновляется. Из-за этого повышается риск возникновения новых уязвимостей и ошибок. 2. Не делать преждевременную оптимизацию Оптимизировать код заранее – заманчивая идея, не так ли? А теперь подумайте о рисках: другим станет сложнее понять код; вы потратите силы и время на решение проблемы, которой, может быть, даже не существует. Однажды вы поймете, что обычно скорость кода не играет важной роли. Циклы процессора стоят дешевле рабочих часов. Чтобы не усложнять себе жизнь и не делать дополнительных ошибок, просто увеличьте процессорную мощность, либо подождите немного дольше. 3. Не повторяться Это распространенная ошибка начинающих разработчиков: часто повторять один и тот же или очень похожий фрагмент кода. Например, нужно открыть файл, а потом прочитать содержимое. Делается этого всего лишь несколькими строками. Однако если вам понадобиться прочитать другой файл, не нужно писать аналогичный код, тем более копировать предыдущий! Лучше создайте функцию и тогда получите 2 важных преимущества: поддержка и отладка облегчаются, когда кода меньше; чем меньше функции, тем проще их тестировать. Ценный совет: есть IDE, которые находят дублирующий код и акцентируют на нем внимание разработчика, а иногда даже помогают создать из дубликатов методы и функции. 4. Не пытаться заумничать Ясность намного лучше, чем вычурные технические уловки. Ваша задача – не красоваться, а сделать так, чтобы люди впоследствии читали ваш код без проблем. Позерство выставит вас в невыгодном свете, так что лучше демонстрируйте свои знания, например, в блоге. Вот наглядный пример такого кода: test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4] print(max(set(test), key = test.count)) # Как быстро вы поняли, что он делает? А ведь можно написать его гораздо понятнее, всего лишь разбив еще на пару строк и дополнив комментариями, поясняющими функцию max. Всегда стремитесь писать максимально понятный код, чтобы другой программист через время мог легко разобраться с ним, когда понадобиться в срочном порядке исправить ваши недочеты. 5. Использовать модульное тестирование Часто модульное тестирование упускают. Должен признаться, что я тоже так делаю. Но вообще не применять его – неправильно. В самой экстремальной форме программист совершает процесс, называемый “разработка через тестирование” (TDD). В основе этого подхода лежит принцип: сначала сделать модульный тест, и только потом реализовать функцию. В результате тестируя все создаваемые функции, разработчик тщательно обдумывает их действия и предполагаемый вывод. Теме экстремального программирования посвящена прекрасная книга Кента Бека, ставшая бестселлером. 6. Чем проще – тем лучше Данное правило полезно повсюду, а не только в разработке. Так что не усложняйте (тем более намеренно, см. правило 4), а ищите самое простое решение из всех возможных. 7. Придерживаться определенного стиля кода Это очень важно во время командной работы. К примеру, одним нравится такое оформление: while(true) {               // комментарий } А другие пишут более лаконично: while(true) {               // комментарий } Каждый подход имеет свои преимущества и недостатки. Но главное – это четко придерживаться одного из них. Поэтому, работая в команде, кому-то чаще всего приходится использовать не привычный для себя стиль. Когда будете выбирать лучшее решение для языка, с которым работаете, учитывайте все его инструменты, особенности и стандарты. 8. Документировать код Есть 3 способа, как документировать код: Оставляя в нем комментарии. Создавая отдельный документ с документацией. Делая самодокументируемый код. Что касается комментариев, стоит использовать их как можно реже, т.е. не нужно комментировать очевидное – оставляйте пояснения только в тех местах, где они на самом деле нужны. Документация бывает очень полезной, так что задумайтесь о GitHub-репозиториях. Сейчас включение файла «README.md» в корневую директорию проекта стало почти стандартной практикой. Но лучше писать самодокументированный код, хотя это сложнее всего и требует от разработчика большого опыта. 9. Просить о помощи грамотно Настоящий профессионал не будет обращаться за помощью при возникновении малейшей трудности. Для начала он попытается найти решение самостоятельно. Поэтому, прежде чем спросить, сделайте это: Изучите документацию. Если документация сложная для понимания или в ней нет нужных вам ответов, попытайтесь найти информацию в интернете. Если решение все еще не найдено, подумайте, куда нужно обратиться: Система отслеживания ошибок работает только с ошибками, там не стоит задавать другие вопросы. Почтовая рассылка предназначена для программистов, которые разрабатывают проект, а не используют его. Часто для продуктов существует определенная страница с пояснительной информацией: как, о чем и где нужно задавать вопросы. Есть крупные группы в социальных сетях, в том числе Facebook, посвящённые разным языкам программирования, инструментам и технологиям, где можно получить ответы на много общих вопросов. 10. Рефакторинг Это процесс перепроектирования кода, в котором его внешнее поведение остается прежним – меняется только внутренняя структура для облегчения понимания работы программы. Вот несколько фактов, почему улучшать код нужно: Невозможно создать идеальное ПО с первой попытки. Конечно, оно может правильно работать, но код будет беспорядочным и полным дублирования. Программный код развивается, так что даже если в начале у вас была идеальная база, очень скоро она может оказаться запутанной.

28 февраля в Политехе прошел торжественный вечер, посвященный премьере документального фильма о восхождении казахстанской команды на пик Верный летом 2022 года. Фильм рассказывает о прорывном событии в сфере казахстанского альпинизма — победе сборной Казахстана в чемпионате мира 2022 года в классе высотно-технических восхождений. Команда под руководством Максима Тена совершила первопрохождение на пик Верный (5250 м). В команду вошли Роман Шестернин, Леонид Крупа, Закиржан Абдураимов и Станислав Лайпонуло, в качестве тренеров выступили Артем Скопин и Вячеслав Титов. Пик Верный расположен рядом с пиком Кызыл-Аскер, в хребте Западный Кокшаал-Тоо на Центральном Тянь-Шане. Его часто сравнивают с пиком Пти-Дрю — одной из самых трудных для восхождений вершин в Альпах. Маршрут высшей категории сложности 6Б проходил по северо-западной стене. Несмотря на то, что протяженность маршрута составляла всего 1670 м, на его прохождение ушло 7 дней. Спортсменам пришлось преодолеть множество препятствий, поднимаясь по гранитной стене с большим количеством нависаний, каминов и монолитных участков, на которых сложно обеспечить надежную страховку. Ночевали альпинисты прямо на отвесной стене на платформах, а от летящих сверху камней их защищал скальный козырек. Именно это восхождение было отмечено Международной федерацией спортивного альпинизма (ISMA), которая присудила команде Казахстана первое место в чемпионате мира. Презентацию фильма о восхождении вела опытная журналистка Галина Муленкова, которая многие годы пишет об альпинизме. После ее приветствия выступили легендарный альпинист, вице-президент IFSM Asia, генеральный секретарь Республиканской федерации альпинизма и спортивного скалолазания Казбек Валиев и президент Алматинской федерации альпинизма Артем Скопин. После просмотра фильма «Пик Верный» зрители долго аплодировали команде альпинистов, а потом получили возможность обсудить важные вопросы становления и развития этого вида спорта с Казбеком Валиевым и чемпионами мира 2022 года. Было очень интересно услышать их мнения и идеи о том, как развивать альпинизм в будущем. В конце вечера Казбек Валиев вручил альпинистам медали и заслуженные призы от Федерации альпинизма и спортивного скалолазания Казахстана, высоко оценил их достижения в спорте. Презентация фильма не случайно прошла в стенах Satbayev University, бывшего Политехнического института, где в свое время учились Казбек Валиев и знаменитый тренер по альпинизму Ерванд Ильинский. В те годы университет был базой студенческой секции «Буревестник», которая в 1971 году завоевала серебряные медали чемпионата СССР по альпинизму. Альпинизм в Казахстане имеет долгую историю. В 2022 году спортивный мир праздновал 40-летие казахстанского альпинизма, а казахстанский альплагерь "Туюксу" существует уже 85 лет.Satbayev University и сегодня поддерживает этот традиционный для Казахстана спорт, в вузе действует секция для альпинистов. Поэтому в рамках презентации был подписан меморандум о взаимном сотрудничестве между Федерацией и университетом. Возрождение студенческого альпинизма станет основной целью этого сотрудничества. Если кто-то из вас захочет попробовать себя в этом виде спорта, увидеть мир с высоты и обрести верных товарищей, мы приглашаем вас в альпинистскую секцию университета, которую ведет Ада Молгачева. Здесь вы сможете получить профессиональные знания и опыт от настоящих мастеров, а также обрести новых друзей и найти для себя дело жизни. Все дороги для вас открыты!