Требуемый опыт работы: 1–3 года

Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 12,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | market.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами.

Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.

Ищем крутого ML Engineer, который будет вместе с нами разрабатывать системы рекомендаций, улучшать сервисы автомодерации продуктов и искать новые точки роста в развитии продуктов с помощью ML-алгоритмов.

Тебе предстоит:

• Разрабатывать ML модели для широкого круга задач;
• Участвовать в разработке сервиса на основе ML на всех этапах: от сбора данных до выкатки в продакшн и дальнейшего мониторинга/сопровождения сервиса;
• При необходимости оптимизировать модели под HighLoad системы;
• Тесное взаимодействие со своей продуктовой командой;
• Работать с нейронными сетями и обучать PyTorch модели для production.

Мы ждем от тебя:

• Понимание теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры;
• Знание “классического ML” на хорошем уровне (регрессия, методы кластеризации, деревья решений и их ансамбли);
• Знание основ Deep Learning в сфере CV и NLP (работа с разнородными данными: изображения, текст, табулярные данные);
• Владение Python (опыт использования Pytorch) и связанным с ним стэком для ML (pandas, sklearn, numpy);
• Знание Git;
• Знание Docker.

Будет плюсом:

• Опыт разработки ML решений в одной из следующих областей: NLP, CV, Recommendation Systems
• Опыт работы с DVC, MLFlow;
• Опыт работы с airflow, bigquery;
• Понимание kubernetes.

Что приятного предлагаем:

• Возможность использования современных технологий
• Профессиональный рост all inclusive (система грейдов, индивидуальные планы развития, менторство)
• Клевые тематические мероприятия (квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги)
• Обучение английскому языку
• Посещение зарубежных конференций, участие в митапах, тренингах и мастер-классах, доступ к огромной tech-библиотеке
• Социальный пакет на выбор: медицинская страховка по VIP-пакету, оплата фитнеса, услуги стоматологии, обучения, курс массажа, услуги психолога, авиабилетов, талоны на бензин, компенсация дет.сада или частных школ
• Скидки на оплату фитнеса, lamoda, skillbox, skyeng, geekbrains
• Пополнение личного кабинета на сумму 6000 тг на сайтах: kolesa.kz, krisha.kz, market.kz
• Современные и уютные офисы, открытые для сотрудников 24/7 (возможен гибридный формат работы)
• Программа релокации для иногородних сотрудников